Проводятся испытания Бернулли до первого успеха. Случайная величина I равна 1, если первый успех наступит на чётном испытании, 0 — если на нечётном. Какое из этих двух значений более вероятно?
от

1 Ответ

Дано:  
- Испытания Бернулли проводятся до первого успеха.  
- Вероятность успеха в каждом испытании равна p.  
- Вероятность неудачи в каждом испытании равна q = 1 - p.  

Найти:  
- Какое значение случайной величины I более вероятно: I = 0 (первый успех на нечётном испытании) или I = 1 (первый успех на чётном испытании).

Решение:  

1. Вероятность того, что первый успех произойдёт на k-ом испытании равна:  
   P(X = k) = q^(k-1) * p,  
где q = 1 - p — вероятность неудачи в каждом испытании.

2. Рассмотрим два случая:

   - Для I = 0 (первый успех на нечётном испытании):  
     Успех может произойти на 1, 3, 5, ... испытаниях.  
     Вероятность первого успеха на нечётных испытаниях:  
     P(I = 0) = P(X = 1) + P(X = 3) + P(X = 5) + ...  
     = p + q^2 * p + q^4 * p + ...  
     = p * (1 + q^2 + q^4 + ...)  
     Это геометрическая прогрессия с первым членом 1 и знаменателем q^2:  
     Сумма геометрической прогрессии = 1 / (1 - q^2) = 1 / (1 - (1 - p)^2).  

   - Для I = 1 (первый успех на чётном испытании):  
     Успех может произойти на 2, 4, 6, ... испытаниях.  
     Вероятность первого успеха на чётных испытаниях:  
     P(I = 1) = P(X = 2) + P(X = 4) + P(X = 6) + ...  
     = q * p + q^3 * p + q^5 * p + ...  
     = p * (q + q^3 + q^5 + ...)  
     Сумма геометрической прогрессии с первым членом q и знаменателем q^2:  
     = q / (1 - q^2) = q / (1 - (1 - p)^2).  

3. Теперь сравним вероятности:  
   P(I = 0) = p / (1 - (1 - p)^2)  
   P(I = 1) = q / (1 - (1 - p)^2)  

   Для сравнения P(I = 0) и P(I = 1) необходимо сравнить p и q:  
   - Если p > q, то P(I = 0) > P(I = 1) (более вероятен успех на нечётных испытаниях).  
   - Если q > p, то P(I = 1) > P(I = 0) (более вероятен успех на чётных испытаниях).

Ответ:  
Вероятность первого успеха на нечётных испытаниях больше, если p > 0.5, и вероятность первого успеха на чётных испытаниях больше, если p < 0.5. Если p = 0.5, вероятности равны.
от